NIMITพิสูจน์ผลกระทบในแซนด์บ็อกซ์ก่อนตัดสินใจที่แตะชีวิตคนในสังคมจริง
NIMIT คือสังคมจำลอง — จำลองสังคมไทยและทดสอบนโยบายในแซนด์บ็อกซ์ พิมพ์โจทย์ไทย กดรัน ให้ตัวแทนหลายร้อยตัวกับกราฟสรุปช่วยดูผลก่อนลงมือจริง
คลิปเดียวจบ — NIMIT · สังคมจำลอง ทำอะไรได้
สาธิตสังคมจำลองและทดสอบนโยบายบน NIMIT — ตั้งโจทย์ ปล่อย Agent โชว์ดีดบอร์ดและลูกโซ่แบบย่อยๆ เหมาะเปิดประชุมหรือส่งต่อทีม มันคือวิดีโอแนะนำ ไม่ใช่วิธีใช้
แคมเปญหรือนโยบายที่ไม่ผ่านการทดสอบเชิงพฤติกรรมล่วงหน้า มักมีต้นทุนรวมสูงกว่าการแก้ไขข้อบกพร่องในโค้ด
ในสนามจริงไม่มีปุ่ม Undo — NIMIT เปิดแซนด์บ็อกซ์สังคมจำลองให้ปรับสมมติฐาน วนทดซ้ำ และวัดผลกระทบอย่างเป็นระบบก่อนนำไปใช้กับประชาชนหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจริง
โมเดลเทาโลกไม่รู้โลกไทย
เกรงใจ รักษาหน้า นอกระบบ — ถ้า Agent ไม่รู้จักพวกนี้ ผลจำลองก็แค่เอกสารแปลภาษา
ต้นทุนของการทดลองในสนามจริง
ควรมีพื้นที่ที่อนุญาตให้ล้มเหลวได้อย่างควบคุม ก่อนคัดเลือกมาตรการที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว ไปใช้นอกระบบทดลอง
โพลช้าไป เซอร์เวย์ตื้นไป
อยากเห็นลูกโซ่และปฏิสัมพันธ์แบบเรียลไทม์ ไม่ใช่แค่กราฟจากคำถามสามข้อ
ไอเดีย → รัน → ดูบอร์ด ในไม่กี่คลิก
คิดแบบสตาร์ทอัพ พูดไทยได้ ระบบจัดเวทีให้ — เหลือแค่ตัดสินใจว่าจะลองสูตรไหนก่อน
- 01
โยนโจทย์เข้าไป
เลือกเทมเพลตหรือพิมพ์บรรยายสั้นๆ เป็นภาษาไทย ระบบจัดแผนที่ Agent และกติกาคร่าวๆ ให้
- โฟกัส SME สังคม เศรษฐกิจ
- หรือลองเคสเฉพาะ เช่น ชุมชนเจอวิกฤต
- 02
ปล่อยฝูง Agent
Agent หลายชั้นพร้อมบริบทไทยลงสนามพร้อมกัน ตัดสินใจผ่านเครือข่ายที่คุณวาง
- ค่าวัฒนธรรมฝังอยู่ในขั้นตัดสินใจ
- แต่ละพื้นที่ได้ข่าวและข้อมูลไม่เหมือนกัน
- 03
อ่านบอร์ด แล้วตัดสินใจ
ดีดบอร์ดเรียลไทม์ ย้อนรีเพลย์ได้ สรุปลูกโซ่และหยิบไปเล่าต่อผู้บริหารได้เลย
- ไล่ทีละช่วงเวลา
- สรุปอัตโนมัติด้วย LLM
สามเสาหลัก ที่ทำให้โจทย์ไทยไม่เพี้ยน
ออกแบบมาให้เล่าเป็นเรื่องเดียวกัน — ตั้งแต่ตรรกะคน ไปจนถึงภาพรวมที่ผู้บริหารอ่านได้
Thai-Context Logic
ไม่ใช่แค่แปลภาษา — ฝังเกรงใจ รักษาหน้า ชั้นสังคม และอุปถัมภ์เข้าไปในขั้นตัดสินใจ
มุมมองตามพื้นที่คนละแบบ
จำกัดมุมมองตามพื้นที่ สร้างข้อมูลคนละชุดและข่าวลือแบบที่เจอในชีวิตจริง
Emergent Behavior
วัดผลลูกโซ่และอารมณ์สังคมแบบเรียลไทม์ ใช้พิสูจน์ไอเดียหรือส่งต่อรายงานได้ทันที
ภาพรวมการตัดสินใจ 24 แกน
ใน NIMIT แต่ละ Agent ถูกตั้งค่าด้วยตัวเลข 24 ช่อง ว่าเอียงไปทาง เกรงใจ ลำดับชั้น การเงิน หรือการพึ่งเครือข่ายมากน้อยแค่ไหน — ไม่ใช่แค่บทพูดเดียว เมื่อคุณปรับค่าในแอป วิธีตัดสินใจและผลจำลองจะเปลี่ยนตาม
- แผนภูมิด้านขวาแสดงค่าเฉลี่ยจากจำลองประชากรในโมเดล NIMIT (บริบทไทย) · จุดยิ่งไกลจุดศูนย์ คือค่ามิตินั้นยิ่งสูง
- เลข 1–24 รอบวงคือลำดับมิติ — ชี้ที่จุดหรือที่ตัวเลขเพื่อดูชื่อและเปอร์เซ็นต์
- แถบสีสามกลุ่มด้านล่าง สอดคล้องกับสีบนแผนภูมิ (สังคม · จิตวิทยา · เศรษฐกิจ)
คีย์สีบนแผนภูมิ
โมเดลจำลองแบบเดิมเก่งเรื่องตัวเลข — NIMIT เก่งเรื่องคนและบริบท
ABM (Agent-Based Model — การจำลองผ่านตัวแทน) โดยทั่วไปคือการให้คนหรือหน่วยในสังคมถูกสื่อผ่านเป็นตัวเลข กฎ และตัวแปร ส่วน แชต LLM ตอบเป็นข้อความทีละข้อ — ทั้งสองยังใช้ได้ดี แต่ถ้าโจทย์คุณมีภาษาและวัฒนธรรมเยอะ คุณจะอยากได้ทั้งสองมุมมองในแพลตฟอร์มเดียว
คำถามที่โดนบ่อย
ยังสงสัยอีกข้อ? เลื่อนลงไปกรอกฟอร์ม — หรือกดลองแซนด์บ็อกซ์ฟรีแล้วค่อยถามเราทีหลังก็ได้
มีโจทย์ที่อยากลองทุบใน Sandbox?
เล่าสั้นๆ เราช่วยออกแบบการรันครั้งแรกและออนบอร์ด — เหมาะกับทีมที่อยากพิสูจน์ไอเดียก่อนขยายงบ